유통관리사2급 [기출 오답 정리]②

컴맹이다보니 정보통신쪽은 정말 이해가 안된다.

간단한 상식으로 푸는 문제는 해결 말이 약간 이상한거 찾으면 된다지만,

깊이있는 데이터마이닝, 빅데이터,,, 이런거 정말 모르겠다.

외우려고해도 머릿 속에 들어오질 않는다...

그래서 대부분 용어 쪽에서 많이 틀리는 것 같다.

또 나올 수도 있는 문제니까,, 다시 정리를 해 보려고 한다.

 

[Telnet]

네트워크 상의 시스템 사용자가 자기 시스템의 자원에 접속하는 것처럼 원격지에 있는 다른 시스템에 접속할 수 있게 지원하는 서비스

세계 어느 지역의 컴퓨터든지 그 컴퓨터가 인터넷에 연결만되어 있으면 일정한 조건 충족 시 시간이나 공간의 제약 없이 접속 가능

 

[넷마켓 플레이스]

네트워크 상 다수의 공급자가 다수의 구매자간 거래를 할 수 있도록 구축된 온라인 시장

전자적 유통업자, 독립거래소, 전자조달, 산업컨소시엄

 

[이케아  = 가상현실]

 

[침입탐지 시스템의 주요기능]

데이터 수집, 데이터 필터링과 축약, 오용 또는 이상 탐지, 책임 추적성과 대응

 

[WWW와 관련된 용어]

1. HTTP : 인터넷 프로토콜 웹브라우저는 URL을 이용하여 웹페이지를 요구하고 보여주기 위한 통신규약

2. 애플릿 : 자바와 같이 객체지향 프로그래밍 언어를 써서 웹페이지와 함께 사용자에게 보낼 수 있도록 만든 초소형 응용 프로그램

3. URL : 웹 문서의 각종 서비스를 제공하는 서버들에 있는 파일의 위치를 표시하는 표준

4. WWW : 인터넷에 연결된 컴퓨터를 통해 사람들이 정보를 공유할 수 있는 전 세계적인 정보 공간

                 HTTP 프로토콜, 하이퍼텍스트, HTML 형식 등을 사용하여 그림과 문자를 교환하는 방식

 

[온라인분석처리 OLAP; Online Analytical PRocessing]

- 의사결정 시스템의 대표적인 예

- 다차원 데이터 분석

- 데이터의 깊이와 분석 차원을 마음대로 조정해가며 분석하는 것

- 최종사용자가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정 활용 과정에서 등장

 

[온라인분석처리 OLAP 분석기능]

- 피보팅 : 분석 차원을 필요에 따라 변경해서 볼 수 있는 기능

- 필터링 : 원하는 자료만을 걸러 추출하기 위해 이용되는 기능

- 분해(Slice and dice) : 다양한 관점에서 주요 비즈니스 항목들을 조회하고 자유롭게 비교하는 기능

- 드릴링 : 데이터 분석 차원의 깊이를 마음대로 조정해가며 분석할 수 있는 기능

- 드릴업(drill up) : 사용자가 정보를 분석함. 요약본

- 드릴다운(drill down) : 요약자료의 상세 정보 확인 기능

- 리포팅 : 리포트 작성 지원 기능

 

[데이터웨어하우스의 특징]

1. 주체지향성(subject oriented) : 일정한 주제별로 구성 필요

2. 통합성(Integrated) : 고도로 통합

3. 접근가능성 : 조직 관리자들은 지식이 없는 사용자들의 pc로부터 데이터 웨어하우스에 쉽게 연결

4. 관계형 : 관계형 데이터베이스를 근간으로 많은 데이터를 다차원적으로 신속하게 분석하여 의사결정에 도움을 주기 위한 시스템

5. 비휘발성 : 데이터로딩, 데이터엑세스(리딩)

6. 시계열성(time variant) : 일정한 시간 동안의 데이터를 대변

 

[빅데이터]

데이터의 확장과 다양성으로 인해 현재 데이터의 수집 및 저장 등이 어려울 정도로 큰 규모의 데이터

특징(4V)

1. volume : 데이터의 양

2. valocity : 데이터의 처리 속도

3. variety : 데이터의 다양한 형태

 

[빅데이터의 분석방법]

- 텍스트마이닝 : 특허 문서에 포함되어 있는 단어를 추출한 후 각 키워드별빈도를 산출해 유사한 문서를 클러스터로 표시하는 방식

- 웹마이닝 : 인터넷 상에서 수집된 정보를 기존의 데이터마이닝 기법으로 분석

- 소셜네트워크마이닝 : 주로 텍스트 마이닝 기법에 의해 이루어지며, 사용자의 영향력을 추정하여 SNS상에서 정보의 허브역할을 하는 사용자를 찾는데 주로 활용

- 오피니언 마이닝 : 웹사이트와 소셜미디어에 나타난 여러가지 의견을 분석하여 실절적으로 유용한 정보로 재가공하는 기술

 

[빅데이터 분석기술]

SQL : 관계형 DBMS에서 데이터를 조회, 수정, 삭제하거나 DBMS를 조직화하는데 사용되는 언어

NoSQL : Not only SQL, 기존 관게형 DBMS가 갖고 있는 특성 뿐만 아니라 데이터를 유연하게 처리할 수 있는 비관계형 데이터베이스 시스템

하둡 : 대량의 자료를 처리할 수 있는 큰 클러스터에서 동작하는 분산 응용 프로그램을 지원하는 자유 자바소프트웨어 프레임워크

맵리듀스 : 대용량 데이터를 분산 처리하기 위해 구글에서 개발한 소프트웨어 프레임워크

 

[데이터분석 기법의 유사한 성격모음]

- 협업적 필터링 (collaborative filtering)

- 딥러닝 (deep learning)

- 머신러닝 ( machine learning)

- 의사결정 나무 (decision tree)

 

[Best of Breed] 

- 각각의 시스템 모듈이 각 영역에서 좋은 것들만 뽑아 만드는데, 각 모듈을 붙이기 위해 미들웨어라는 것으로 연결해 최고의 제품을 만드는 것

- 로봇 생각하면 쉬움

- 고비용으로 시스템 구축

- 고도의 전문성을 지닌 IT 자원

- 소프트웨어 선택, 프로젝트 관리 및 업그레이드에 많은 시간과 자원 소요

 

[시멘틱 웹]

모든 디바이스가 정보의 뜻을 이해하고 논리적인 추론까지 할 수 있는 지능형 기술로 사람의 머릿속에 있는 언어에 대한 이해를 컴퓨터 언어로 표현하고 이것을 컴퓨터가 사용할수 있게 만든 것

 

[그리드 컴퓨팅]

원거리 통신망(WAN)으로 연결된 서로 다른 기종의 컴퓨터를 하나로 묶어 가상의 대용량 고성능 컴퓨터를 구성하는 기술

 

[로보틱처리 자동화 RPA; Robotic Process Automation]

- 사람이 컴퓨터로 하는 단순 반복적인 업무를 로봇 소프트웨어를 통해 자동화하는 기술

- 물리적 로봇이 아닌 소프트웨어 프로그램으로 사람이 하는 규칙 기반 업무를 기존의 IT환경에서 동일하게 할 수 있도록 구현한 것

 

[바콘]

블루투스 프로토콜 기반의 근거리무선통신장치

위치 정보를 전달하기 위해 어떤 신호를 주기적으로 전송하는 기기

 

[핀테크 Fin Tech]

금융 Finance + 기술 Technolgy 가 결합한 서비스 또는 서비스를 하는 회사

카카오페이, 네이버페이 등

 

[정보량의 단위]

b<kb<me<gb<tb<pb<eb<zb<yb

 

[옵트인&옵트아웃]

1. 옵트인 : 사전에 등록된 목록만 허가하는 것

2. 옵트아웃 : 일단 방치하고 사후에 그 결과를 보고 그 다음부터 불허할 것을 정해주는 것

                     광고성 메일 수신 거부

 

[애드웨어]

특정소프트웨어를 실행할 때 자동으로 활성화되는 광고 프로그램

사용자 동의 없이 설치되어 불법은 아니지만 그에 따르는 보안상의 위험 요소가 됨

 

[핵티비즘]

정치적인 목적을 위한 사이버빈달리즘과 정보도용

 

[스미싱]

무료 쿠폰 등을 내용으로 하는 문자메시지 내 인터넷 주소를 클릭하면 악성코드가 설치되어 소액결제 피해

 

[스푸핑]

정보보안 분야에서 특정 사용자나 장치의 신원을 가장하는 행위

 

[스누핑]

데이터 전송 과정에서 정보를 비밀리에 도청하는 행위

 

[스니핑]

네트워크상의 데이터 패킷을 캡처하거나 분석하는 행위

 

[파밍]

웹링크가 목적지 주소를 사칭하는 다른 주소의 웹으로 연결해 개인정보를 훔치는 행위